基于马尔科夫链模型的股票应用分析

• 作者: 刘怡茹 叶沃源 岳望 林心元 陈龙舟
• 来源期刊: 广东经济
• 关键词: 马尔科夫链 股票价格 状态转移矩阵 预测
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 投资理财
• 页码范围: 50,46
• 页数: 2页
• 字数: 829字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的快速发展,股票市场作为人们投资的重要话题.股票的交易受到很多随机因素的影响,从而使得股票价格涨跌具有不确定性,所以正确预测股价未来的走向,可使投资者的利益最大化.随着马尔科夫理论的发展,产生了基于该理论的马尔科夫模型,因为马尔科夫预测不需要大量的历史数据,只需要考虑当前时刻的状态,通过设置初始向量和计算状态转移矩阵来预测其变化趋势.本文首先对马尔科夫链模型理论进行了阐述,其次通过设置初始向量和计算状态转移矩阵来预测永辉超市短期内股市收盘价格,最后为投资者提供一种有效且科学的投资方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳望		1	0	0.0	0.0
2	叶沃源		1	0	0.0	0.0
3	陈龙舟		2	0	0.0	0.0
4	刘怡茹		2	0	0.0	0.0
5	林心元		1	0	0.0	0.0