数据挖掘的关联分析及在道路交通事故中的应用

• 作者: 杨剑红
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 关联分析 数据挖掘 道路交通事故
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 184-185
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2381字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘起源于多种学科,主要是为了清晰认识某方面的未知规律而对各种相关数据进行的整合与分析.关联分析是数据挖掘的重要组成部分,主要作用是发现存在于大量数据集中的关联性,特别是数据样本属性间的联系.大量研究人员利用数据挖掘关联分析技术对Apriori算法进行优化与改进,研究道路交通事故中的人、车、路、环境等影响因素与道路交通事故之间的联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨剑红		2	3	1.0	1.0