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摘要:
现有的监控系统是由人员值守,由于人眼长时间看屏幕会发困,人也有发困的时候,现有这种实时监控效果不佳.本论文的主要创新点在于将摄像头前端增加图像处理器,通过机器学习算法,识别监控范围是否有东西入侵或者发生大的变化,从而将发生变化的图像发送到监控者手机或电脑终端,提高监控效率.
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文献信息
篇名 基于字典学习的远程监控方法
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 实时监控 图像处理 机器学习
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 互联网+ 健康
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号
字数 4724字 语种 中文
DOI
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