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摘要:
采用驾驶模拟实验,通过检测驾驶员的脑电信号,分析其处于疲劳状态时的脑电特征.参照斯坦福睡眠尺度表设计了主观评测表,对主观疲劳进行评测,采用功率谱估计及脑电能量分布图分析两种方法,分别对采集到的脑电信号进行分析.结果表明,驾驶员从正常状态向疲劳状态转变时,delta、theta波增加,alpha、beta波减少,即脑电波由高频波逐渐减少,低频波逐渐增加.因此,可以检测各频率波能量变化实现疲劳的提前预报.
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文献信息
篇名 基于脑电信号的驾驶疲劳的研究
来源期刊 世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊) 学科 医学
关键词 脑电 疲劳驾驶 FFT 功率谱
年,卷(期) 2017,(55) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 32,35
页数 2页 分类号 R338
字数 语种 中文
DOI 10.19613/j.cnki.1671-3141.2017.55.017
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研究主题发展历程
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脑电
疲劳驾驶
FFT
功率谱
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期刊影响力
世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊)
周二刊
1671-3141
11-9234/R
北京市紫竹院邮局22信箱,世界最新医学信息文摘杂志社
chi
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105007
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