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摘要:
传统的彩色图像边缘检测方法有以下一些弊端,边缘易丢失,边缘定位容易出现偏差以及边缘不连续等,结合传统的边缘检测方法和四元数超复数空间利用四元数对矢量旋转表示的便利性,在四元数的空间里处理彩色图像。然后通过对彩色图像旋转变换,进而分离HSV模型图像中的S分量实现彩色图像的边缘检测。通过对比试验结果可以看出该方法可以有效地降低色彩边缘的误检率,一定程度上提高边缘检测器的性能。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于超复数HSV空间的彩色图像边缘检测
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 超复数空间 矢量旋转 HSV 边缘检测
年,卷(期) 2017,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-205
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙蔚 南京邮电大学电子科学与工程学院 6 27 2.0 5.0
2 张训华 南京林业大学理学院 14 66 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超复数空间
矢量旋转
HSV
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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