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摘要:
提出了一种有效的HSV空间视频序列图像背景去除方法.首先,将彩色视频分解为彩色图像帧序列,然后将图像进行高斯滤波,做平滑处理,再利用surendra背景更新算法动态更新背景图像.将当前帧像素矩阵与背景矩阵做差分,通过比较差分矩阵来确定当前帧中前景的区域.实验结果表明,此方法成功地减除了彩色帧图像的背景,较好地保留了前景的颜色,为以后的图像分析打好了基础.
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文献信息
篇名 基于HSV空间的彩色监控视频前景提取方法
来源期刊 电子质量 学科
关键词 HSV颜色空间 surendra背景更新 彩色前景提取
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 测评与应用
研究方向 页码范围 44-46
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2011.05.014
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作者信息
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1 张晓东 48 832 17.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色空间
surendra背景更新
彩色前景提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
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总被引数(次)
15176
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