基于HSV彩色空间与直方图信息的植物叶脉FFCM算法提取

• 作者: 宣旭峰 张建锋 王美丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 叶脉提取 FFCM聚类 HSV彩色空间
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2861-2864
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.071

摘要

为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要,提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法.该算法可以简述为以下四个步骤:a)将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色空间;b)使用FFCM聚类算法实现叶片图像像素点的聚类,通过比较叶脉和叶肉像素值的均值大小对植物叶片进行颜色的分类,通过对自定义偏移量值的判定对图片进行受光度的分类;c)针对不同类别的植物叶片,分别进行去除部分叶肉的处理;d)使用FFCM算法再次聚类,在最终的聚类结果中提取叶脉像素点.实验结果表明,该方法既能有效处理和区分绿色和枯黄的叶片图像,也能很好地处理和区分受光均匀和受光不均匀的叶片图像,可以应用于植物的分类与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美丽	西北农林科技大学信息工程学院	34	250	9.0	15.0
2	张建锋	西北农林科技大学信息工程学院	31	124	7.0	10.0
3	宣旭峰	西北农林科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0