一种MapReduce框架下的客户分群算法研究

• 作者: 季雨 徐野
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 大数据 Hadoop平台 MapReduce模型 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 60
• 页数: 1页
• 字数: 831字
• 语种: 中文

摘要

针对大数据时代下电信行业在数据分析与处理中遇到的难题和挑战,提出了一种基于Hadoop平台下的K-means改进聚类算法.通过VMware Workstation搭建Hadoop云平台,利用MapReduce的编程模型实现用户特征性分群.结果表明,与传统串行算法相比,该设计方案有效的提升了数据的运行速率与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐野		26	82	5.0	8.0
2	季雨		1	0	0.0	0.0