基于随机森林的局部放电识别分析

• 作者: 于凯
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 局部放电 EEMD-SVD 单一分类器 随机森林
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 152
• 页数: 1页
• 字数: 1598字
• 语种: 中文

摘要

为了提高局部放电的识别率,针对单一分类器不能全面学习样本特性的问题,提出采用随机森林集成分类器对局部放电类型进行识别分析,识别结果表明:基于EEMD-SVD特征,采用随机森林分类器取得了较好的识别效果,这对局部放电模式识别与分析具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凯		3	3	1.0	1.0