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基于机器视觉的工件表面粗糙度智能测量系统
基于机器视觉的工件表面粗糙度智能测量系统
作者:
姚松丽
曹怡忠
董乐
金加豪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
表面粗糙度
机器视觉
光切法
图像处理
摘要:
机器视觉检测技术是建立在机器视觉理论基础上的一门新兴检测技术,一般是指利用机器视觉手段获取被检测物体的图像,目的是从图像中提取有用的信号.本文介绍了一种机器视觉检测与光切法相结合的表面粗糙度检测方法.
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篇名
基于机器视觉的工件表面粗糙度智能测量系统
来源期刊
产业与科技论坛
学科
关键词
表面粗糙度
机器视觉
光切法
图像处理
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
70-71
页数
2页
分类号
字数
746字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚松丽
上海工程技术大学机械工程学院
20
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5.0
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2
金加豪
2
1
1.0
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3
曹怡忠
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表面粗糙度
机器视觉
光切法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
产业与科技论坛
主办单位:
河北省科学技术协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-5641
CN:
13-1371/F
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
18-181
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
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