机器学习在农业物联网中的应用

• 作者: 马小钦
• 来源期刊: 科学咨询
• 关键词: 农业物理网 移动通信 机器学习 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（36）
• 所属期刊栏目: 科技视野
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 字数: 3681字
• 语种: 中文

摘要

随着移动通信网络的迅猛发展,无线通信已经不仅仅局限于人与人之间的信息交流,人与物、物与物之间仍然可以依靠不断提高的网络传输速率来建立网络.农业物联网便是依托于移动通信网络与机器学习算法等建立起来的一种高度智能化、自动化和有效化的一种网络模式.本文以农业物联网为切入点,探讨了机器学习中的一种常用的BP神经网络.分析了BP神经网络的结构、工作过程、改进算法和改进方向.旨在将传统农业与现代技术相结合,发展出更适应现代的农业模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小钦		3	1	1.0	1.0