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摘要:
梯度法是求解无约束优化问题的一类经典算法,常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型.本文概述了梯度法的基本原理、梯度法的迭代公式、梯度法的特点,为梯度法的进一步研究提供参考.
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文献信息
篇名 梯度法求解无约束优化问题
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 梯度法 无约束优化 迭代公式
年,卷(期) 2017,(31) 所属期刊栏目 教育前沿
研究方向 页码范围 254
页数 1页 分类号
字数 1357字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭小兰 攀枝花学院交通与汽车工程学院 26 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度法
无约束优化
迭代公式
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期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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