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摘要:
在电厂快速发展的今天,也需要借助互联网,对数据分析技术进行不断的优化和完善.尤其是在当前,人工分析模式的弊端正在不断的体现出来,所以加强大数据挖掘技术的应用,能更好地在诸多电力营销数据中将存在价值的信息进行快速有效的分析,这样将诸多信息孤岛进行汇集之后就能形成决策辅助信息系统,确保电厂生产安全运行与销售利润以及市场竞争力的提升.因而本文主要就电厂经济性分析系统中数据挖掘技术的应用展开分析.
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文献信息
篇名 浅谈数据挖掘技术在电厂经济性分析系统中的应用
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 电厂 经济性分析系统 数据挖掘技术 应用
年,卷(期) 2017,(44) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 206
页数 1页 分类号
字数 2163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0843.2017.44.199
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电厂
经济性分析系统
数据挖掘技术
应用
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
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