基于BP神经网络的音乐情感分类模型研究

• 作者: 钟佳颖
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 音乐情感 音乐分类 MFCC BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（41）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 字数: 1248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0843.2017.41.019

摘要

本文提出了基于音频特征参数和BP神经网络算法的音乐情感分类模型.本文通过提取Mel倒谱系数MFCC、平均过零率、短时能量、节拍数等音乐情感特征参数,分别组合作为分类识别的依据,并结合情感空间的分类构建了分类模型.模型通过训练和实验仿真,结果表明音乐情感分类正确率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟佳颖		2	2	1.0	1.0