基于多目标根系生长算法的高精铜锭熔炼作业调度

• 作者: 亓祥波 张浩 朱云龙
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行机调度 多目标优化 根系生长 高精铜铸锭 熔炼过程
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 离散事件动态系统专题
• 页码范围: 121-128
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 7459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60615

摘要

本文提出一种基于植物根系生长行为的自适应多目标算法(multi-objective root growth algorithm,MORGA),用于求解高精度铜铸锭熔炼过程中的作业调度优化问题.首先,根据铜铸锭熔炼生产线现有的生产能力和熔炼工艺,以达到对客户承诺的交货期、降低生产成本的目的,建立以最小化生产总时间和订单未编入计划而受到的总惩罚值为目标的作业调度优化模型.然后,以植物根系分化式生长行为的数学仿真模型为基础,融入多目标优化策略,提出自适应多目标优化算法,设计编码规则,使其能够有效求解高精度铜铸锭熔炼作业调度模型.最后,利用实际生产数据对MORGA进行验证,并与经典多目标优化算法NSGAII和MOPSO比较,MORGA获得了更优的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱云龙	中国科学院沈阳自动化研究所	118	2695	29.0	47.0
2	张浩	中国科学院沈阳自动化研究所	109	659	13.0	20.0
3	亓祥波	中国科学院沈阳自动化研究所	5	33	3.0	5.0