基于word2 vec的酒店评论情感分类研究

• 作者: 周纯洁 谢宗彦 黎巎
• 来源期刊: 北京联合大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 情感分类 词向量 依存句法分析 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: F719.2
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2018.04.007

摘要

酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型.首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2 vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;同时利用主成分分析法降低特征的维度灾难.在酒店评论情感语料中进行验证试验,实验结果表明,与传统方法相比,该方法在酒店评论的情感分类任务中具有良好的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢宗彦	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	3	10	2.0	3.0
2	黎巎	北京联合大学北京市旅游信息化协同创新中心	12	670	6.0	12.0
3	周纯洁	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	2	4	1.0	2.0