大规模亚洲人脸数据集的构建

• 作者: 王鸿严 胡伟 袁国栋 黄杨昱
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 亚洲人脸 数据集构建 半自动化处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.01.036

摘要

随着深度学习方法的使用,人脸识别准确率得到突破性进步.基于深度学习的人脸识别方法准确率提升依赖于网络模型优化和训练数据集增强两个方面.然而,亚洲人脸的公开数据集非常稀缺,因此,文中通过利用半自动化处理流程创建了包含5k个亚洲明星(共计50w张图片)的人脸数据集,并比较了基于WebFace公开数据集与基于以上流程所建数据集训练的深度网络测试效果.相比之下,本文所建数据集在亚洲人脸的测试准确率具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟		25	217	7.0	14.0
2	王鸿严		1	2	1.0	1.0
3	袁国栋		1	2	1.0	1.0
4	黄杨昱		1	2	1.0	1.0