偏最小二乘回归法在介损在线监测误差分析中的应用

• 作者: 张孔林 林一泓 邱文锋 陈敏维
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测 介质损耗因素 偏最小二乘回归 误差分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 138-143,150
• 页数: 7页
• 分类号: TM835
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.02.023

摘要

在线监测介质损耗因素(简称介损)是判断电容型设备绝缘状况的重要手段.由于介损在正常时只有千分之几,往往容易受到各种因素的影响而波动,造成测量结果不准确.针对这个问题,分析了介损在线监测的误差因素,采用偏最小二乘回归法对各误差因素进行相关性分析,计算各误差因素与介损的相关系数.通过误差因素与介损之间的关系图,得出影响介损在线监测因素由大至小依次为电压、湿度和温度,与灰关联结果比对,结论一致,验证了该方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏维	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	6	18	3.0	3.0
3	林一泓	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	3	9	2.0	3.0
4	张孔林	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	4	15	3.0	3.0
5	邱文锋	福建宁德核电有限公司计划处	2	4	1.0	2.0