一种对异常值鲁棒新颖的无格点谱估计方法

• 作者: 张建秋 张誉馨
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无格点谱估计 异常值 l1范数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 92-99,106
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

针对稀疏谱估计中,基于协方差的无格点稀疏迭代估计算法(GLS)对频率间隔在c(1＜c＜2)倍采样数据窗主瓣宽度内的谱信号估计精度较低的问题,本文提出了一种对异常值鲁棒的无格点谱估计算法.该算法首先将GLS算法的频率估计误差描述成误差向量,再利用l1范数对异常值的鲁棒性,来分别约束信号幅度和误差向量的拟合误差,进而通过交替迭代来使它们同时到达最小,以同时实现了对信号幅度和误差向量的联合鲁棒估计.在证明了所提出算法收敛性的同时,分析了它的运算复杂度.仿真实验结果验证了本文提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建秋	复旦大学电子工程系智慧网络与系统研究中心	88	724	16.0	23.0
2	张誉馨	复旦大学电子工程系智慧网络与系统研究中心	2	2	1.0	1.0