基于SVD与层次聚类的协同过滤推荐算法实现

• 作者: 徐泽兵 王忠
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 SVD BIRCH算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 130-131
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2018.01.073

摘要

在如今这个信息爆炸的时代,我们要面对"信息过载"这一难题;以个性化推荐技术为核心的推荐系统有效的解决这一问题,其中协同过滤算法是目前应用最广泛也是最成熟的个性化推荐技术.基于此,本文提出一种基于SVD与层次聚类中的BIRCH算法来实现协同过滤算法.该算法在MovieLens数据集上的实验数据表明该算法有效的提高了推荐的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠	四川大学电气信息学院	124	989	16.0	26.0
2	徐泽兵	四川大学电气信息学院	1	2	1.0	1.0