基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测

• 作者: 于天琪 朱咏絮 王现斌
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自编码神经网络 异常检测 边缘计算 物联网
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TP319
• 字数: 5958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2018.00076

摘要

物联网以其便于搭建及成本低廉等优点,被广泛地应用于环境监测中.在大规模物联网监测系统中,云平台一直被用作远程的数据和控制中心,然而系统中大量的数据上传和处理给云平台的带宽负载和实时性反馈等方面带来了巨大挑战.因此,提出了基于边缘计算的物联网监测系统框架.边缘计算作为该系统的中间层,能够为终端设备提供实时的本地服务,同时能够通过初步分析分流云平台的计算任务进而降低数据上传量.在此基础上,进一步提出了一种利用自编码神经网络实现的异常检测方法.采用实地采集的海洋气候监测数据进行仿真分析,仿真结果表明,本文提出的基于自编码神经网络的异常检测方法能够充分利用采集数据的空间相关性并准确地检测出异常数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于天琪	西安大略大学电气与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0
2	王现斌	西安大略大学电气与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0