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摘要:
In this paper, we first study the linear regression model and obtain a norm-minimized estimator of the parameter vector by using the g-inverse and the singular value decomposition of matrix X. We then investigate the growth curve model (GCM) and extend the GCM to a generalized GCM (GGCM) by using high order tensors. The parameter estimations in GGCMs are also achieved in this way.
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文献信息
篇名 High Order Tensor Forms of Growth Curve Models
来源期刊 线性代数与矩阵理论研究进展(英文) 学科 数学
关键词 TENSOR GENERALIZED Linear MODEL Growth CURVE MODEL Parameter Estimation GENERALIZED INVERSE
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-32
页数 15页 分类号 O1
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TENSOR
GENERALIZED
Linear
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线性代数与矩阵理论研究进展(英文)
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2165-333X
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93
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