基于统计区间划分的风电机组齿轮箱轴承预警方法研究

• 作者: 刘瑞华 朱耀春 李韶武 王桂松 胥佳
• 来源期刊: 风力发电
• 学科: 工学
• 关键词: SCADA数据 故障预警 区间划分 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TM621.2

摘要

针对风电机组运行工况复杂、单机容量小、状态监测设备安装成本高的特点，本史通过SCADA数据实现了齿轮箱轴承故障预警。提出了基于统计区间划分方法，通过环境温度和有功功率进行二维区间划分来预测齿轮箱轴承温度，利用滑动窗口统计异常比率作为触发援信度水平汁箅的指标，引人不同同定时段的平均值构建滑动窗口对比各自预警结果，克服了单一阈值预警时的误报和漏报问题。最后，通过实际案例对算法进行了验证，得出结论，该方法可通过机组历史SCADA数据，提取数据特性实时监测齿轮箱轴承状态。