基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法

• 作者: 吴骏 宋舒雅 张东霞 张亚男 张芳 杨嵩 耿磊 肖志涛
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 视觉注意机制 相位一致性 视觉特征 Gbvs模型 眼底图像 视盘检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 54-61
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.413|R770.4
• 字数: 5700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2018.01.010

摘要

为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度.