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摘要:
单被试实验有助于得出有生态效度的研究结论,但在分析其研究结果时较少使用客观的统计指标,阻碍了该方法的应用.基于非重叠法的效果量估计对样本量、 数据形态要求低,适合用于单被试实验的数据分析.近年来涌现出10多种非重叠法效果量指标,以扩速线指数、 非重叠数据占比、提高率差异、 非重叠对占比与控制基线趋势的非重叠Tau值这5种指标较为典型.在选用单被试实验的效果量指标时,应基于数据的形态和趋势、 指标的鉴别力、 精度与统计检验力等因素综合考虑.未来的单被试实验研究在分析结果时应重视非重叠法效果量指标的使用,以提高单被试实验结果的客观性和可比较性,促进单被试实验方法的推广.
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文献信息
篇名 单被试实验的统计分析:非重叠法效果量估计
来源期刊 心理技术与应用 学科 哲学
关键词 单被试实验 效果量 非重叠法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 89-99
页数 11页 分类号 B841.4
字数 9314字 语种 中文
DOI 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2018.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛自强 中央财经大学社会与心理学院心理学系 118 1412 18.0 34.0
2 续志琦 中央财经大学社会与心理学院心理学系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
单被试实验
效果量
非重叠法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
心理技术与应用
月刊
2095-5588
10-1104/R
16开
北京市海淀区西三环北路25号青政大厦六层
80-715
2013
chi
出版文献量(篇)
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