基于量子行为的模拟移动床的操作优化

• 作者: 李凌 袁德成 邓家璧
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟移动床 多目标优化 GA算法 NSGAII算法 MOPSO算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 化工过程建模与控制
• 页码范围: 511-517
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20171128003

摘要

模拟移动床是一种能实现连续分离的装置,由于模拟移动床模型复杂,性能指标众多,因此需要智能算法对模拟移动床的性能指标进行优化.本文运用遗传算法、粒子群算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行单目标优化,并利用加入量子行为的粒子群和遗传算法作比较,证明了量子理论在解决模拟移动床优化问题的优越性,然后运用NSGAII算法、M OPSO算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行多目标优化和对比实验,仿真结果验证了所用方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁德成	沈阳化工大学信息工程学院	91	441	12.0	16.0
2	李凌	沈阳化工大学信息工程学院	24	76	5.0	7.0
3	邓家璧	沈阳化工大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0