遗传算法优化BP神经网络水文预报过程模型研究

• 作者: 褚继花
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 计算精度 一致性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 65-66,118
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2018.01.022

摘要

为克服BP神经网络的缺点,将遗传算法引入BP神经网络模型(GA-BPNN模型),并与实测数据对比,验证了该模型的准确性,结果表明:GA-BPNN模型的计算精度和一致性明显高于BP神经网络模型,且其收敛速度更快,其RMSE为0.237,K值0.917,CD为0.894,决定系数R2为0.918,精度较高,因此,该模型可作为当地水文径流预报的计算模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚继花		1	8	1.0	1.0