机器视觉技术在农作物生长状况监测的研究进展

• 作者: 刘晖 李兆雄 杨有泉 詹杰
• 来源期刊: 福建农机
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 机器视觉 生长监测 图像处理 阈值分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 6004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3969.2018.04.005

摘要

在农作物生长过程中,作物的叶、茎杆、果实的颜色、外观形态、纹理等特征时刻发生变化,实时动态地监测作物形态变化,研究外界环境对作物生长状况产生的影响和作物生长机制具有重要意义.文章首先阐述了作物生长状况和机器视觉技术的概念,从基于机器视觉的作物生长营养状况监测、作物果实成熟度监测、作物病虫害程度监测、作物生长环境中杂草监测、作物外观形态监测等5个方面回顾了该领域的发展现状,最后分析目前存在的主要问题,提出今后的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨有泉	福建省农业科学院农业生态研究所	41	169	7.0	11.0
3	詹杰	福建省农业科学院农业生态研究所	13	75	5.0	8.0
5	刘晖	福建省农业科学院农业生态研究所	12	41	4.0	5.0
9	李兆雄	福建省农业科学院农业生态研究所	3	8	2.0	2.0