基于栈式稀疏自编码器的新型干扰识别

• 作者: 杨兴宇 阮怀林
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 新型干扰 干扰识别 双谱分析 降维 栈式稀疏自编码器
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TN974
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.05.006

摘要

为了有效应对频谱弥散干扰(SMSP)和切片组合干扰(C&I)两种新型干扰,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的识别算法.该算法首先对干扰与否的雷达接收信号进行双谱分析;然后对双谱特征进行降维,得到高维样本.预训练阶段,构造稀疏自编码器神经网络模型进行无标签样本的预训练;然后根据有标签数据对该模型参数进行有监督微调;最后利用Softmax分类器完成新型干扰的识别.仿真实验证明该方法有较高的识别率,特别是相较于其他文献方法,该方法受信噪比影响最小且识别效果最佳.说明了深度学习方法应用于雷达新型干扰信号识别领域的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮怀林	国防科技大学电子对抗学院	17	33	3.0	4.0
2	杨兴宇	国防科技大学电子对抗学院	6	16	3.0	3.0