基于栈式稀疏降噪自编码网络的辐射源调制识别

• 作者: 李东瑾 李晓柏 杨瑞娟 董睿杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 稀疏降噪自编码 时频特征 核映射 批量随机梯度下降法 dropout正则化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1198-1204
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.022

摘要

针对辐射源识别中噪声敏感和识别能力不足等问题,提出了一种基于核空间时频特征与栈式稀疏降噪自编码网络的识别系统.通过时频变换、稀疏域降噪和核空间降维投影降低噪声干扰和特征冗余,基于降噪自编码与稀疏自编码思想构建栈式稀疏降噪自编码识别网络.实验结果表明系统在识别率和时效性上综合性能最优,能够显著降低噪声敏感性,低信噪比环境下适应性较强.当信噪比为-12dB时,系统对8类辐射源信号的整体平均识别率达到96.75％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东瑾		2	0	0.0	0.0
2	杨瑞娟		3	0	0.0	0.0
3	李晓柏		3	0	0.0	0.0
4	董睿杰		2	0	0.0	0.0