栈式降噪自编码器在辐射源信号识别中的应用

• 作者: 俞志富 叶文强 张奎 王虎帮
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源 短时傅里叶 图像预处理 栈式降噪自编码器 分类器
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信导航
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TN973
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.06.008

摘要

针对传统辐射源信号识别方法在低信噪比条件下提取特征困难且识别率低的问题,提出了一种基于短时傅里叶(STFT)变换和栈式降噪自编码器(sDAE)的识别系统.首先对雷达辐射源信号进行短时傅里叶变化,然后对时频图像进行一系列预处理,将处理后的图像输入到栈式降噪自编码器中,将提取的特征输入到softmax分类器中,完成分类识别.通过仿真表明:该系统在SNR=一10 dB的时候,识别率能够达到80％以上,在低信噪比的情况下,识别效果明显优于传统识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞志富	国防科技大学电子对抗学院	5	3	1.0	1.0
2	张奎	国防科技大学电子对抗学院	5	3	1.0	1.0
3	王虎帮	国防科技大学电子对抗学院	5	2	1.0	1.0