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摘要:
自编码器算法具有不依赖有标签样本进行有效特征学习的特点,适合应用于电子对抗中通信辐射源个体识别任务,但其主要局限在于其性能取决于结构参数的设计.为提高通信辐射源个体识别任务中自编码器性能,提出了一种通信辐射源个体识别的自编码器构造方法.提取通信辐射源信号的高阶积累量,根据调制信息估计自编码器结构参数,最后由验证实验筛选性能满足阈值的结构参数,存入参数信息库.验证实验中,在实际采集的调频通信电台数据集上最高达86.8%的准确率,证明了所构造自编码器的有效性.
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文献信息
篇名 通信辐射源个体识别的自编码器构造方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 通信辐射源个体识别 自编码器 参数估计
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷迎科 国防科技大学电子对抗学院 23 18 2.0 3.0
2 黄健航 国防科技大学电子对抗学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
通信辐射源个体识别
自编码器
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导