不同时空出租车供求匹配程度

• 作者: 吴宇航 李秋然 葛岩峰 蒋朝敏
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 苍穹 供求匹配 距离 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 8-17
• 页数: 10页
• 字数: 5298字
• 语种: 中文

摘要

打车软件实现了乘客于出租车司机之间的信息互通,在一定程度上提高了出租车资源的供求匹配程度,缓解了打车难问题.但对于不同时空来说,时间与空间的不同都会影响出租车资源供求匹配程度.本文基于"苍穹——滴滴快的大数据平台",以成都市为例,以成都市各地区对出租车的需求程度的不同,对出租车运行经纬度进行K-mean聚类,将成都分为四个城区;以乘客与司机间的关系,确立出租车供求匹配指标:未成单率a't和空车率.选择一个城区为研究对象,以小时为单位,定义距离最近原则和等可能到达原则,对时间加权平均得到每个城区的a',b',求出在成都市不同时空的出租车资源供求匹配程度:3好城区的匹配程度最好,4号城区的匹配程度最差;7点(早高峰)和 17 点(晚高峰)匹配程度最好.分析当时打车软件的补贴情况,由于价格补贴会影响供给量、需求量、可行域范围,构建关系图,发现三者成循环的关系:需求量和供给量相互依赖.并给出使用博弈论研究补贴方案的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宇航		22	3	1.0	1.0
5	蒋朝敏	华北理工大学冶金与能源学院	4	0	0.0	0.0
9	葛岩峰	华北理工大学材料与工程学院	3	0	0.0	0.0
13	李秋然	华北理工大学理学院	2	0	0.0	0.0