命名数据网络中的一种双模式转发模型

• 作者: 何宸 姜一鸣 张飞 胡云瀚 胡吉昌 雒江涛
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 命名数据网络 端到端业务 转发机制 缓存机制
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 未来网络与智能应用
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.01.010

摘要

命名数据网络(named data networking,NDN)是为了解决当前IP网络中因存在大量重复冗余传输所造成的流量爆炸问题而提出的一种新型网络架构.NDN的网内缓存机制极大地提升了网络资源的利用效率,对于传统的端到端业务来说却略显支持性不足.针对于这一问题,提出了一种NDN网络中的双模式转发模型.该模型对内容分发类业务采用传统的NDN转发机制进行转发处理;对端到端业务,采用定长的标签交换代替变长的名字查找来加速转发,并且不再进行缓存操作.基于ndnSIM的仿真结果表明,相较于传统NDN的单一转发机制,使用该转发模型后有效地节省了内容缓存的空间,同时端到端业务的响应时间减小了约37％.