基于多层次显著图的自动铅笔画生成

• 作者: 孙世豪 李瑞瑞 杨孝辉 胡伟
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非真实感图像合成 铅笔画生成 纹理转换 重要性映射图 轮廓提取 色调映射
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16161

摘要

图像艺术风格化是将图像自动转化为具有艺术风格的图像的方法统称,具有十分广阔的需求和市场应用前景.本文针对现有方法生成的图像往往风格单一、线条僵硬,提出了一种基于多层次视觉显著图将照片图像自动转化成铅笔画的方法,借助视觉显著性特点,使得风格化图像更加自然逼真.首先利用量子切割原理生成一幅包含多个层次的视觉显著性映射图,为每个像素计算一个重要性概率值; 其次,利用显著性映射图对铅笔画轮廓图进行建模,并利用图像的边缘切线流为边缘像素计算显著性层次,生成不同粗细、长短、方向的笔画; 最后,利用显著性映射图对色调纹理进行建模,对不同层次的像素采用不同程度的灰度变换和纹理合成.与现有的非真实感图像生成方法相比,文中方法由于利用了多层次视觉显著性信息,生成的图像更加具有层次感和艺术表现力,更接近画家绘画作品.实验表明,采用该方法得到的合成框架可以将照片快速转换成铅笔画艺术风格图像,效果生动逼真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	北京化工大学信息学院	25	217	7.0	14.0
2	李瑞瑞	北京化工大学信息学院	5	3	1.0	1.0
3	孙世豪	北京化工大学信息学院	1	0	0.0	0.0
4	杨孝辉	北京化工大学信息学院	1	0	0.0	0.0