基于贝叶斯网络分类法的海南传染病的辅助诊断应用研究

• 作者: 刘莲花 曹莉 黄靖宇
• 来源期刊: 口岸卫生控制
• 学科: 医学
• 关键词: 传染病 诊断 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: R51
• 字数: 2419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5777.2018.05.002

摘要

目的 建立海南传染病的鉴别诊断及现场诊断辅助识别系统.方法 收集与整理有关传染病的文献、专著、专业数据库等信息和数据,建立海南传染病特征数据库和发病率数据库,运用贝叶斯网络分类器建立海南传染病辅助诊断系统.结果 建立了专家辅助诊断系统的评价体系并建立了贝叶斯网络.应用该系统对多种传染病疫情分析,结果显示诊断结果排在第一位的均与实际情况相符合,平均诊断精度约61.59％.结论 该诊断辅助识别系统具有较好的准确性、灵活性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莲花	海南医学院公共卫生学院	17	41	3.0	6.0
2	曹莉	海南医学院公共卫生学院	17	6	1.0	2.0
3	黄靖宇	海南医学院公共卫生学院	4	1	1.0	1.0