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摘要:
为了衡量网络数据演化过程中产生的“涌现现象”,从涌现性特征的宏观分析出发,建立信息熵与网络数据演化涌现性之间的关联关系,基于概率估计提出1种可行的信息熵值计算方法,用信息熵对网络数据演化涌现性进行度量,并对演化行为和系统层次可能引入的误差进行校正,使度量方法更贴近实际情况.用实验分析说明该方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于信息熵的网络数据演化涌现性度量方法研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络数据演化 涌现性 信息熵 度量
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP391
字数 4750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德海 云南大学软件学院 11 68 4.0 8.0
2 何俊 昆明学院信息技术学院 6 9 2.0 2.0
3 周义方 昆明学院信息技术学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络数据演化
涌现性
信息熵
度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
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8502
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