基于STARFM模型的遥感影像融合

• 作者: 宁小斌 彭检贵 罗为检 邹泽林
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 数据融合 Landsat8 MODIS STARFM
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2018.03.08

摘要

Landsat遥感数据是区域资源与环境研究的重要数据源,但受时间分辨率及阴雨天气的影响,难以获得大范围的相同时相数据.因此利用时空融合技术,充分发挥多源遥感数据的优势,获取大范围相同时相的遥感数据具有重要的意义.以长沙市为研究区,利用STARFM模型融合生成了具备高空间和高时间分辨率的Landsat影像,并分析了原始影像与融合影像的相关性以及STARFM算法的适应性.结果表明:利用STARFM模型融合生成的融合影像和原始影像的相关性较高,证明STARFM算法的适应性较好,为该算法的适应性研究提供了实证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗为检		9	22	3.0	3.0
2	宁小斌		11	86	4.0	9.0
3	彭检贵		11	20	2.0	4.0
4	邹泽林		2	4	1.0	2.0