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摘要:
以南通市啬园景区为实验样区,游客的行人轨迹为数据源,基于GIS空间技术,采用Voronoi方法,完成了景区的内部分区,及各分区不同时段的流量差异,给出了游客游览趋向.研究结果表明:游乐区、烧烤区作为游乐类和餐饮类功能性分区,客流量占整体的55%,属于热点区域;蝴蝶湖区、梅林区、花展区作为自然类观赏性分区,客流量共占整体的24%,客流量适中;茅亭区为服务类功能性分区,客流量占整体的5%,缺少较为完善的服务性设施,处于功能性分区与观赏性分区的过度地带;张謇墓区为人文类观赏性分区,客流量占整体的3%,客流量最少.对于功能性分区,应加强功能性建设,提高游乐设施的新颖性、多样性;对于观赏性分区,可利用其人文特性、自然特性,在固有设施的基础上完善其观赏性,提高景区的服务质量,从而增加景区的客流量,提升景区的核心竞争力.
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文献信息
篇名 基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 游客轨迹 啬园景区 GIS 智能决策 客流量
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 地理科学与测绘工程
研究方向 页码范围 50-54,74
页数 6页 分类号 P208
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2340.2018.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周侗 南通大学地理科学学院 49 361 9.0 18.0
2 康天乐 南通大学地理科学学院 4 3 1.0 1.0
3 盖宸德 南通大学地理科学学院 2 3 1.0 1.0
4 孙晨星 南通大学地理科学学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
游客轨迹
啬园景区
GIS
智能决策
客流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
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