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基于并行化蚁群算法的网络测量节点选取算法
基于并行化蚁群算法的网络测量节点选取算法
作者:
杨谈
郝航
金跃辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络测量
测量节点选择
蚁群算法
并行化框架
摘要:
提出了一种基于并行化蚁群算法,用于网络测量中测量节点自动选取的算法(MNS).首先对传统蚁群算法进行改进,使其适用于网络测量中测量节点的选取场景.然后分析蚁群算法的并行化方案,设计并实现并行化框架.最后通过多元函数求解极值分析和在模拟网络中运行选点任务两种方法,对并行化选点算法(P-MNS)和非并行化选点算法进行对比.通过实验验证,并行化的蚁群算法不仅能满足网络测量节点选取的要求,同时相比非并行化算法具有更快的收敛速度,更适用于大规模网络测量.
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篇名
基于并行化蚁群算法的网络测量节点选取算法
来源期刊
网络新媒体技术
学科
关键词
网络测量
测量节点选择
蚁群算法
并行化框架
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
7-15,63
页数
10页
分类号
字数
7111字
语种
中文
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1
金跃辉
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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杨谈
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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并行化框架
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期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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