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摘要:
随着学业评价的不断深入和教师教学、学生学习的需求不断提高,大数据在学业评价管理中发挥着越来越重要的作用。在大数据背景下的学业评价中,数据重要来源就是各级各类考试。在各类考试检测中通过数据的收集,分析教学得失,改变教学和学习方向和策略,从而提高教学效率。因此,数据需求对考试管理提出了新的要求,必然会引起基于数据的考试管理变革。通过数年的实践探索,笔者逐渐探索出了科学可行的考试管理模式,能更好地进行科学、精确的数据采集和分析,并使分析出的数据呈现更大的意义。
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文献信息
篇名 大数据背景下服务于质量诊断的考试管理变革
来源期刊 浙江教育技术 学科 教育
关键词 考试管理 数据采集 质量诊断 评价变革
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 G632.474
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研究主题发展历程
节点文献
考试管理
数据采集
质量诊断
评价变革
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江教育技术
双月刊
16开
1986
chi
出版文献量(篇)
2243
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26
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1602
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