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摘要:
面向时空敏感的局部数据,结合区域数据采集的背景,设计了基于地图分区的机会式群智感知数据分发策略:首先对节点进行区域划分和周期性的采集数据,然后判断移动到地图分区边缘的节点状态并进行节点位置更新,最后进行时空敏感的区域数据之间的共享和传输,且在缓存区满或缓存数据超过有效时间时进行缓存更新和丢弃;通过The ONE平台进行仿真实验,研究不同节点缓存大小和不同传输速度下基于地图分区的数据分发策略和Epidemic算法的性能.仿真实验结果表明:基于地图分区的数据分发策略在数据采集率与网络开销方面表现出较好的性能,可以在性能接近Epidemic算法的前提下,提供可靠的区域数据采集和数据共享功能,甚至在某些条件下性能可以超越Epidemic算法,且具有很好的边缘检测控制功能,可以实现针对局部区域数据进行数据采集和共享的目标.
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文献信息
篇名 面向区域数据的机会群智感知数据分发策略
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 群智感知 机会网络 数据分发 局部有效
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 104-111
页数 8页 分类号 TP393
字数 8542字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2018125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘达儒 华南师范大学物理与电信工程学院 19 82 4.0 8.0
2 宋晖 华南师范大学物理与电信工程学院 14 38 4.0 6.0
3 关心 华南师范大学物理与电信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群智感知
机会网络
数据分发
局部有效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15292
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