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联合多任务的级联结构人脸检测
联合多任务的级联结构人脸检测
作者:
任延富
刘奇聪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卷积神经网络
级联
特征点
头部姿态
摘要:
人脸检测是人脸属性分析和人脸识别的基础性任务.原有的一些经典人脸检测算法忽略其他任务的影响,所以通过对其他任务在人脸检测中作用的研究和实验,可以得出其他任务对人脸检测的检测率有提升作用,并且可以同时得出其他任务的准确结果.通过人脸特征点检测与头部姿态估计两个任务为例提出多任务的级联结构人脸检测算法.
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文献信息
篇名
联合多任务的级联结构人脸检测
来源期刊
现代计算机
学科
关键词
卷积神经网络
级联
特征点
头部姿态
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
39-41,44
页数
4页
分类号
字数
1486字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘奇聪
四川大学计算机学院
2
1
1.0
1.0
2
任延富
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
级联
特征点
头部姿态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
主办单位:
中大控股
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-121
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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