基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法

• 作者: 刘琴 叶培根 宁德军 李梅
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开源软件 主成分分析 成功度量模型 数据挖掘 量化分析 软件工程 DM模型 软件生存力模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2930-2935
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.12.015

摘要

开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梅	中国科学院上海高等研究院智慧城市研究中心	84	918	16.0	26.0
2	刘琴	同济大学软件学院	11	330	5.0	11.0
3	宁德军	同济大学软件学院	2	5	2.0	2.0
4	叶培根	上海大学通信与信息工程学院	3	6	2.0	2.0