基于可变温度模型的锂电池SOC估计方法

• 作者: 何耀 刘新天 曹成荣 曾国建 郑昕昕
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动力锂电池 荷电状态 Nernst模型 试验设计 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 43-52
• 页数: 10页
• 分类号: TM315
• 字数: 5309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2018.01.007

摘要

动力电池的荷电状态(state-of-charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,而准确的电池模型是提高SOC估算精度的前提.温度对电池相关参数的影响是目前研究的热点,然而现有的电池模型难以适应连续变化的温度环境,且测试工作量大.基于Nernst电化学方程,提出了一种新型的电池建模方法,运用统计学原理,通过测量较少的数据得到较为精确的电池模型,相关参数能够用包括连续变化的温度等多因素进行拟合.通过在不同温度环境下模拟电动汽车实际工况,对锂电池进行放电实验,通过试验设计的方法建立电池模型,结合扩展卡尔曼滤波算法实现对锂电池SOC的动态估计,仿真和实验结果验证了所提方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新天	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	31	156	7.0	10.0
2	何耀	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	29	143	7.0	10.0
3	郑昕昕	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	27	124	6.0	9.0
4	曾国建	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	21	107	6.0	9.0
5	曹成荣	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	1	17	1.0	1.0