基于因果分析的群体行为识别

• 作者: 夏利民 王军
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 因果分析 主集 群体行为识别 群体检测 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.015

摘要

该文提出一种基于因果分析的群体行为识别方法,利用Grange因果检验分析个体行为间的因果关系,在此基础上,结合个体间的因果关系、空间位置关系和视觉注意力范围,利用基于主集的聚类法检测行为群体.为了有效地表示群体行为,用方向梯度直方图和光流直方图描述个体行为,用因果特征描述个体间的交互行为.采用稀疏表示进行群体行为识别,在公共数据库BEHAVE和collective activity上对该方法进行验证,并与其他方法进行对比试验,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	王军	中南大学信息科学与工程学院	65	494	12.0	19.0