基于死亡数据用DLNM构建气象健康指数

• 作者: 刘涛 曾韦霖 李杏 肖建鹏 许晓君 许燕君 马文军 黄照
• 来源期刊: 环境卫生学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 健康 温度 气象指数 分布滞后非线性模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 气候变化与健康专栏
• 页码范围: 368-373,380
• 页数: 7页
• 分类号: R12
• 语种: 中文
• DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2018.05.002

摘要

目的 探索建立气象健康指数,预警提示气温导致的健康风险.方法 基于2011-2015年广州市居民死亡数据,用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温与居民非意外日死亡数的关系;对气温导致的健康风险进行分级,用不同风险等级对应的温度范围开展健康风险预报.结果 2011-2015年广州市的日平均气温为21.7℃,日相对湿度为78.6％,日均居民死亡为132例.日平均温度与居民死亡之间暴露-反应曲线呈U形,是非线性关系,低温和高温都会引起死亡风险,高温对人群死亡的影响是急性效应,低温产生的效应会比较延迟,但持续时间长.舒适温度区间为19.4℃～25.4℃,其所对应的RR值为1.02 ～1.03.冷效应RR值低中高三个风险等级分别为1.03～1.17,1.17～1.31,1.32～1.46,其对应的温度区间依次为12.9℃～19.3℃,8.5℃～12.8℃,4.8℃～8.4℃;热效应RR值低中高三个风险等级分别为1.02 ～ 1.08,1.08 ～1.13,1.13 ～ 1.19,其对应的温度区间依次为25.5℃～27.8℃,27.9℃～29.5℃,29.6℃～31.1℃.结论 由DLNM评估气象条件与居民日死亡人数的关系可反映气温引起的健康风险,将健康风险等间隔分级预警较合理,可对开展气象健康指数预报服务提供理论支持.