深度学习在图像隐写术与隐写分析领域 中的研究进展

• 作者: 任魏翔 嘉炬 徐一波 王丽娜 翟黎明
• 来源期刊: 信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写术 隐写分析 深度学习 生成对抗网络 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 9503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2018.11.01

摘要

隐写术与隐写分析是信息安全领域的热门研究方向,近年来得到了广泛的研究与快速的发展.随着深度学习新技术的兴起,深度学习也被引入到隐写术与隐写分析领域,并在方法和性能上取得了一系列突破性的研究成果.为推进基于深度学习的隐写术与隐写分析的研究,本文对目前的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨.对于图像隐写术与隐写分析这两个领域,本文分别各自比较了传统方法和与相关深度学习方法的异同,详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像隐写术与隐写分析的基本原理和方法,最后讨论了基于深度学习的图像隐写术与隐写分析仍需要解决的问题及未来的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟黎明	武汉大学国家网络安全学院	7	23	2.0	4.0
2	嘉炬	武汉大学国家网络安全学院	2	1	1.0	1.0
3	徐一波	武汉大学国家网络安全学院	6	14	2.0	3.0
4	任魏翔	武汉大学国家网络安全学院	1	1	1.0	1.0