基于UKF的磷酸铁锂电池电荷状态估算策略

• 作者: 徐新法 王盼盼 艾田付 高晋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动车 磷酸铁锂电池 SOC估计 二阶RC模型 EKF算法 UKF算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701124

摘要

电动车电池的电荷状态(SOC)准确估计是整个电池管理系统(BMS)安全充放电的基础.考虑到拓展卡尔曼滤波算法(EKF)在对非线性系统估计SOC时存在线性近似化导致误差较大,故提出了一种无味卡尔曼滤波算法(UKF),结合一种磷酸铁锂电池的2阶RC模型进行实验并参数辨识,对电池SOC进行了估算.以初值确定的安时积分法估计值作为标准值,对初始SOC为60％与100％两种不同情况,通过MATLAB分别仿真验证EKF与UKF的SOC估计准确性,结果表明:对不同初值的SOC估计,UKF算法比EKF算法在精度上均有了一定的提高,误差控制也在较小范围之内,误差由大至小的修正时间也较短,具有更好适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王盼盼		15	145	6.0	12.0
2	高晋		31	123	6.0	9.0
3	徐新法		2	0	0.0	0.0
4	艾田付		5	5	2.0	2.0