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摘要:
梳理了大型活动对用电市场的影响事件及机理,将影响事件进行量化,以贝叶斯神经网络法、支持向量机预测法、灰色预测法为单项预测法,将各单项预测法所得的测算结果进行组合预测,建立了基于全样本的多维度自适应电量测算模型,以2016年9月4日—5日在杭州召开的G20峰会为例,利用历史运维数据进行受影响后电量的分析测算,通过实际数据校验说明了测算结果的合理性.建立的分析模型可为未来大型活动下的电力电量测算、电网运行方式安排与电力企业后续工作开展提供参考.
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文献信息
篇名 大型活动对用电市场的影响分析
来源期刊 能源工程 学科 工学
关键词 用电市场 电力电量测算 多维度 自适应 G20峰会
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 32-37,43
页数 7页 分类号 TM732
字数 4733字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄民翔 浙江大学电气工程学院 128 2876 30.0 48.0
2 尹建兵 5 16 3.0 4.0
3 王岗 3 3 1.0 1.0
4 马润泽 浙江大学电气工程学院 3 19 2.0 3.0
5 余鹏 国网江苏省电力公司经济技术研究院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用电市场
电力电量测算
多维度
自适应
G20峰会
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源工程
双月刊
1004-3950
33-1113/TK
16开
杭州市文二路218号
1981
chi
出版文献量(篇)
2574
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10
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15818
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